Xiaomi Redmi Note 8 128 GB kaç RAM?

İçindekiler:

  1. Xiaomi Redmi Note 8 128 GB kaç RAM?
  2. Redmi Note 8 Beyni Kaç GB?
  3. Redmi Note 8 128 GB kaç inç?
  4. Redmi Note 8 çift hatlı mi?
  5. Redmi Note 8 kaç gb var?
  6. Redmi Note 8 ekran boyutu kaç inç?
  7. Redmi Note 8 128 GB kaç dolar?
  8. Redmi Note 8 kaç ram?

Xiaomi Redmi Note 8 128 GB kaç RAM?

Xiaomi Redmi Note 8 128 GB Özellikleri Cihaz, 4 GB bellek (RAM) kapasitesi, 128 GB dahili depolama alanına sahiptir.

Redmi Note 8 Beyni Kaç GB?

Cihaz, 4 GB bellek (RAM) kapasitesi, 128 GB dahili depolama alanına sahiptir. Dilerseniz telefonunuzun hafizasını 256 GB hafıza kartı desteği ile daha da genişletebilir; binlerce dosyayı telefonunuzun hafıza kartında depolayabilirsiniz. 6.3 inç geniş açılı ekran, 1080x2340 (FHD+) piksel çözünürlük standartı sunar.

Redmi Note 8 128 GB kaç inç?

Xiaomi Redmi Note 8 128 GB Özellikleri 6.3 inç geniş açılı ekran, 1080x2340 (FHD+) piksel çözünürlük standartı sunar.

Redmi Note 8 çift hatlı mi?

48 mp kamera ile pixel binning (4-in-1 Super Pixel (12MP, 1.6μm) yani piksel birleştirme yapıp piksel boyutunu artırarak fotoğraftaki kumlanmayı gürültüyü hatırı sayılır derecede azaltıyor. Bu arada ürün çift hatlı ve ayriyeten hafıza kartı takılabiliyor. Yani sim kart tepsisinde 3 slot var !

Redmi Note 8 kaç gb var?

Snapdragon 665 8 çekirdek işlemci, 4 kamera (48mp ana kamera, 8 mp geniş açı, 2 mp derinlik sensörü ve 2 mp makro), 4 gb ram 64 gb hafıza ile bu fiyata bundan iyisi şamda kayısı dedirtir.

Redmi Note 8 ekran boyutu kaç inç?

Xiaomi Hakkında
Ağırlık190 g
Ekran Boyutu6,3 inç
Ekran Çözünürlüğü10
Ekran Renk Çözünürlüğü16 Milyon
Ekran TipiIPS LCD
50 satır daha

Redmi Note 8 128 GB kaç dolar?

Telefon, 6 GB RAM ve 64 GB depolama alanlı opsiyon için 195 dolar, 8 GB RAM ve 128 GB depolama alanlı seçenek için ise 250 dolar fiyat etiketine sahip olacak.

Redmi Note 8 kaç ram?

Android 9.0 Pie sürümüyle çalışan cihaz, en güncel teknolojiyi yakından takip edebilmenize olanak tanıyor. 4 GB RAM ve 8 çekirdekli CPU ile son derece yüksek bir hızda çalışan model, en geniş hacimli uygulamaları bile yüksek bir performansta çalıştırabiliyor.