Osmotik gradyan nedir?

İçindekiler:

Osmotik gradyan nedir?
Potansiyel gradyan nedir?
Fonksiyonun gradyanı nedir?
Stokastik gradyan iniş nedir?
RMSprop nedir?
Adam algoritması nedir?
Tam bağlı katman nedir?
Minibatch nedir?
LSTM algoritması nedir?
Evrişimli ne demek?
Derin öğrenme algoritması nedir?
Yapay Zeka Makine Öğrenmesi derin öğrenme nedir?
Makine öğrenmesi ile yapay zeka arasındaki fark nedir?
Yapay zeka algoritması nedir?

Osmotik gradyan nedir?

Ozmotik gradyan, yarı geçirgen bir zarın her iki tarafındaki iki çözelti arasındaki konsantrasyon farkıdır ve bir çözelti içinde çözünen belirli bir parçacığın konsantrasyonunun yüzdelerindeki farkı söylemek için kullanılır.

Potansiyel gradyan nedir?

Atmosferik potansiyel gradyan, birbirine dikey olarak konmuş ve birbirlerinden birim uzaklıkta ayrılmış iki nokta arasındaki elektrik potansiyel farkıdır. Potansiyel gradyan volts/metre (v/m) ile gösterilir ve aşağıya doğru yönelmiş olması durumunda pozitif değer alır.

Fonksiyonun gradyanı nedir?

Skaler değerli çok değişkenli fonksiyonlarda yani çok boyutlu girdisi ancak tek boyutlu çıktısı olan fonksiyonlarda, cevap gradyandır. Bir f fonksiyonunun ∇ f \nabla f ∇f ile gösterilen gradyanı, tüm kısmi türevlerin bir vektörde toplanmasıdır. Bu bir örnekle en kolay anlaşılır.

Stokastik gradyan iniş nedir?

Stokastik Gradyan İniş Batch gradyan iniş, her parametre güncellemesinden önce benzer örnekler için gradyanları yeniden hesapladığından, büyük veri kümeleri için yedek hesaplamalar gerçekleştirir. SGD, bir defada bir güncelleme yaparak bu fazlalığı ortadan kaldırıyor.

RMSprop nedir?

Temelde “categorical_crossentropy” iki olasılık dağılımı arasındaki mesafeyi ölçer. Ayrıca eniyileme yöntemi olarak “rmsprob” (root mean square error propability) ve takip edilecek “ölçüt” (metric) olarak “accuracy” (doğruluk) kullanıldı.

Adam algoritması nedir?

Adam veya adaptif momentum AdaDelta'ya benzer bir algoritmadır. AdaDelta'dan farklı olarak parametrelerin her birinin öğrenme oranlarının yanısıra momentum değişikliklerini de önbellekte (cache) saklar; yani RMSprop ve momentumu birleştirir. Adaptif algoritmalar hız açısından SGD'den daha iyi performans göstermektedir.

Tam bağlı katman nedir?

Tam Bağlantı (FC) Tam bağlı katman (FC), her girişin tüm nöronlara bağlı olduğu bir giriş üzerinde çalışır. Eğer varsa, FC katmanları genellikle CNN mimarisinin sonuna doğru bulunur ve sınıf skorları gibi hedefleri optimize etmek için kullanılabilir.

Minibatch nedir?

Mini batch size(boyutu), parametre güncellemesinin gerçekleştiği ağa verilen alt örneklerin sayısıdır. Toplu boyut için iyi bir varsayılan değer 32 olabilir. Ayrıca 32, 64, 128, 256 ve benzeri değerleri de deneyin.

LSTM algoritması nedir?

Uzun kısa süreli bellek ( İngilizce: Long Short-Term Memory ) derin öğrenme alanında kullanılan yapay bir tekrarlayan sinir ağı (RNN) mimarisidir . ... LSTM'ler, geleneksel RNN'leri eğitirken karşılaşılabilecek patlayan ve yok olan gradyan problemleriyle başa çıkmak için geliştirilmiştir.

Evrişimli ne demek?

Evrişimli sinir ağları, temel olarak görüntüleri sınıflandırmak (örneğin gördüklerini isimlendirmek), benzerlikle kümelemek (fotoğraf arama) ve sahnelerde nesne tanıma yapmak için kullanılan derin yapay sinir ağlarıdır.

Derin öğrenme algoritması nedir?

Derin Öğrenme, makine öğreniminin beynin yapısı ve fonksiyonundan alınan ilhamla geliştirilen ve yapay sinir ağları adı verilen algoritmaları içeren bir alt dalıdır. Eğer derin öğrenme alanında yeniyseniz ya da uzun zaman önce biraz deneyiminiz olduysa kafanız karışabilir.

Yapay Zeka Makine Öğrenmesi derin öğrenme nedir?

Derin öğrenme , yapay sinir ağlarını temel alan makine öğrenmesinin bir alt kümesidir. Deep learning is a subset of machine learning that's based on artificial neural networks.

Makine öğrenmesi ile yapay zeka arasındaki fark nedir?

Yapay zeka, insan gibi davranan bir teknoloji düşüncesiyken, makine öğrenme algoritmaları, büyük veri paternlerini ve değişmezlerini bulmaya yöneliktir. ... Yapay zeka, makine öğrenimi dışında bilgi tabanları, doğal dil işleme, robotik vb. gibi başka alanları da kapsar.

Yapay zeka algoritması nedir?

Yapay Zeka ile amaçlanan şey, bağımsız bir şekilde öğrenebilen ve öğrendiklerini bir problem karşısında çözüm üretmek için kullanan algoritmalar ortaya çıkarmaktır. Yapay zekayı diğer yazılımlardan ayıran en önemli özellik bağımsız öğrenme özelliğidir.