cuDNN nedir?

İçindekiler:

1. cuDNN nedir?
2. Tensorflow nedir ne işe yarar?
3. Tensorflow ile neler yapılabilir?
4. Tensorflow nasıl yüklenir?
5. Anaconda prompt nedir?
6. TensorFlow Keras nedir?
7. Yapay Sinir Ağları nedir ne işe yarar?
8. Softmax ne işe yarar?
9. Aktivasyon fonksiyonları ne işe yarar?
10. Sigmoid fonksiyonu nedir?
11. Karbonhidrat ve protein tozu kilo aldırır mı?

cuDNN nedir?

cuDNN, Derin Öğrenme algoritmalarını GPU-ekran kartı üzerinde çalıştırmak için gerekli bir kütüphanedir. cuDNN kurulumu için NVIDIA'nın hazırlamış olduğu aşağıdaki linkte yer alan dökümanı takip ettim.

Tensorflow nedir ne işe yarar?

Açık kaynak kodlu bir deep learning(derin öğrenme) kütüphanesidir. Esnek yapısı sayesinde, tek bir API ile platform farketmeksizin hesaplamaları, bir veya birden fazla CPU, GPU kullanarak deploy etmenize olanak sağlar.

Tensorflow ile neler yapılabilir?

TensorFlow'un başka sıkça kullanıldığı alanlar da, metin tabanlı uygulamalar aracılığıyla Duyu Analizi (CRM, Sosyal Medya), Tehdit Tespiti (Sosyal Medya, Devlet) ve Dolandırıcılık Tespitidir (Sigorta, Finans). Dil Algılama, metin tabanlı uygulamaların en popüler kullanımlarından birisidir.

Tensorflow nasıl yüklenir?

Tensorflow Cpu kurmak için, Resim-1'de Anaconda'yı Path'e ekle seçeneğini işaretlediyseniz Cmd'yi açıp “pip install tensorflow==1.

Anaconda prompt nedir?

Anaconda, veri bilimi ve benzeri bilimsel uygulamalar için python kullanmak isteyenlere hazırlanmış tümleşik bir python dağıtımıdır. ... Programı anaconda.org adresinden kendi işletim sisteminize uygun versiyonu indirerek kurabilirsiniz.

TensorFlow Keras nedir?

Keras, Python'da yazılmış açık kaynaklı bir sinir ağı kütüphanesidir. Keras TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano veya PlaidML ile beraber çalışabilir. Derin sinir ağları ile hızlı deney yapabilmek için tasarlanan bu cihaz kullanıcı dostu, modüler ve genişletilebilir olmaya odaklanıyor.

Yapay Sinir Ağları nedir ne işe yarar?

Yapay sinir ağlarının kullanım alanları: Kontrol ve sistem tanımlama, görüntü ve ses tanıma, tahmin ve kestirim, arıza analizi, tıp, haberleşme, trafik, üretim yönetimi olarak sayılabilir(Pirim, 2006). Çizelge 1'de geleneksel algoritmalar ile YSA'ların karşılaştırma tablosu görülmektedir.

Softmax ne işe yarar?

Softmax işlevi, birden çok veri türünü sınıflandırmak için kullanılabilen lojistik işlevin bir genellemesidir. Softmax işlevi, farklı sınıfların gerçek değerlerini alır ve bir olasılık dağılımı döndürür.

Aktivasyon fonksiyonları ne işe yarar?

Yapay sinir ağlarına doğrusal olmayan gerçek dünya özelliklerini tanıtmak için aktivasyon fonksiyonuna ihtiyaç duyarız. Temel olarak basit bir yapay sinir ağında x girdiler, w ağırlıklar olarak tanımlanır ve ağın çıkışına aktarılan değere f(x) yani aktivasyon işlemi uygularız.

Sigmoid fonksiyonu nedir?

Sigmoid işlevi, 0 ve 1 aralığı arasındaki değerleri dönüştüren karakteristik "S" şeklinde bir eğriye sahip matematiksel bir işlevdir. Sigmoid işlevi, sigmoidal eğri veya lojistik işlev olarak da adlandırılır. En yaygın kullanılan doğrusal olmayan aktivasyon fonksiyonlarından biridir.

Karbonhidrat ve protein tozu kilo aldırır mı?

Protein tozu kas kütlesine etkisi olan, karbonhidrat tozu ise kilo aldıran bir takviyedir. Her iki besini de aynı amaçla tercih edebilirsiniz. Fakat hızlı şekilde kilo artışı için karbonhidrat tozu kullanılması önerilir.